Jusqu’à date je n’ai fait que relater de mon point de vue l’évolution, la réalité et la perception de mon domaine préféré, le marketing interactif.
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Tel qu’indiqué dans mes billets précédent, le site en question avait des revenus de ventes de pub entrant de différentes sources mais principalement de ces deux : une équipe de ventes locales dédié à une station de radio mais qui avait une responsabilité de ventes de pub web; et une équipe de ventes nationale dédié aux ventes publicitaires interactives, mais pour l’ensemble des sites. Il y avait d’autres sources de revenus dont une d’affiliés et une autre d’une équipe de ventes nationale situé à Toronto avec une responsabilité encore plus large – mais pour fins de simplicité, je garderai l’exercice sur les 2 principales sources.
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Comme exercice explicatif j’ai pris les chiffres d’un site que je gérais dans le passé (sans le nommé bien entendu). J’ai inscrit les mois sur une ligne (horizontale). Ils débutent avec décembre 2005 mais pour que cela s’affiche bien et pour la simplicité, l’image ici-bas démontre 2009 à 2012. 3 ans de données pour prédire les 2 prochaines. Idéalement, il faut reculer le plus loin possible, même si vous avez qu’un moi ici et là – le plus d’historique, le plus fiable seront vos prévisions.
Lire la suiteCette fois nous regarderons les données spécifiques qu’il vous faudra afin de bâtir votre modèle de prévision de revenus de ventes publicitaires en ligne. J’ai utilisé cet outil pendant 3 ans, le raffinant continuellement. Les deux dernières années il était des plus précis lorsqu’on le regardait sur une base trimestrielle ou annuelle bien que mensuellement il y avait des fluctuations de marché et d’équipes qui affectaient les résultats.
Lire la suiteJe souhaite vous partager ce qui, selon moi, devrait être l’ordre de priorités marketing numériques de toutes entreprises en 2012 – en tenant compte des multiples nouvelles possibilités qui existent maintenant. SVP ne vous gênez pas à me donner votre avis ou vos commentaires pour que cette liste s’améliore et soit accepté par tous. Vous trouverez aussi des liens vers des billets passé qui élaborent sur divers points.
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Le 20 mars prochain, j’aurai le privilège d’offrir à Montréal une nouvelle formation d’IAB Canada en publicité et marketing sur les médias sociaux en français et adapté au marché Québécois.
Lire la suiteLe 21 mars prochain, mon collègue Malik Yacoubi, VP Marketing Mobile chez Cossette ainsi que responsable du dossier marketing mobile pour le conseil Québécois d’IAB Canada, aura le privilège d’offrir une formation d’IAB Canada en publicité et marketing mobile nouvellement adapté en français pour le marché Québécois. Malik est un expert de longue date en la matière et un très bon orateur. Je vous invite à le découvrir via son profil LinkedIn ou encore de le suivre sur Twitter pour mieux le connaître.
Lire la suiteMon premier billet (lundi passé) identifiait la variété de sources qui affectent la prévision de ventes publicitaires en ligne pour un média. Cette fois nous considérerons les modèles qui existent en ce moment et pourquoi je ne les crois pas très précis.
Lire la suiteLa prévision (forecasting) des ventes publicitaires en ligne (sur Internet) est une des sciences les plus floues qu’il y ait. Tous les éditeurs doivent faire l’exercice au moins une fois par année pour planifier ses budgets, certains ont à mettre à jours leurs prévisions versus leur budget sur une base mensuelle. Chaque entreprise impliqué dans la vente de publicité sur Internet, de la plus grande à la plus petite, opère soit sur une année calendrier, une année média (broadcast de Septembre à Août) ou encore sur une autre période fiscale.
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Le ciblage d’achats passés est très similaire au ciblage d’intention d’achat vue précédemment. Il diffère seulement dans le comportement qui est reciblé. Dans le cas présent, on se concentre sur les gens qui ont réalisé un achat dans les derniers jours – plus souvent qu’autrement on s’arrête à 7 jours avant la date du ciblage mais on peut selon le type d’achat s’étendre à une beaucoup plus longue période. Les données disponibles pour cibler les individus en questions sont disponibles via des échanges de données publiques. Ces données y sont souvent rendu disponibles par des marchands en ligne dont la politique d’usage des données indique la revente des données à un tiers. On utilise ses données via un échange publicitaire ou un réseau publicitaire qui est connecté à un tel échange.
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