Samuel Parent offrira deux jours de formation sur le thème Intégrer les opportunités numériques dans son cycle de ventes publicitaires numérique les 4-5 juin prochain au Campus Infopresse.
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Bref, c’est tout du code pensé différemment ce qui le rend difficile à interpréter. Les 10 à 15 % d’impressions non-identifiables sont peut-être visibles, peut-être pas dans une zone vues ou encore possiblement entièrement frauduleuses – on ne le sait pas.
100% visibilité publicitaire est impossible!
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La semaine passée je vous présentais les résultats de la dernière étude CMUST d’IAB Canada et PHD sur le temps passé avec les médias. Cette semaine j’explore avec vous le temps passé en ligne en 2014 spécifiquement.
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En produisant mon billet annuel sur les tendances 2015 selon 240 experts sur mon blogue anglais, j’ai fait l’analyse de celles qui reviennent le plus – voyons si nous voyons clair!
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Comment faire pour trouver l’auditeur où qu’il soit? Où passe-t-il sont temps et devant quel média le passe-t-il?
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Pourquoi s’attaquer à la fraude publicitaire numérique en suivant l’argent? Pourquoi ne pas développer une technologie qui pourrait identifier la fraude et ne pas la compter ou encore l’éviter tout simplement?
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Il faut faire attention à l’interprétation que l’on fait des mesures, des données devant nous. Sans tomber dans les termes trop techniques, il faut jouer à l’avocat du diable avec les données et leurs définitions.
Lire la suitePour identifier qu’il y a fraude en publicité numérique, il faut suivre les données de comportement sur la publicité en ligne pour voir s’il y a un réel comportement humain, ou s’il s’agit d’un comportement robot.
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Mais ce que la question sous-entend est plutôt, « si un arbre tombe dans la forêt et qu’on l’entend pas, est-ce cela aurait une impression sur nous? » Est-ce que cela nous dérangerait? Ou cela ne nous causerait aucuns plis?
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